¿Cómo se elabora una Tabla de Distribución de Frecuencias para Datos Agrupados?
- Paso 1: Identificar el valor máximo y mínimo.
- Paso 2: Calcular el Rango.
- Paso 3: Calcular la cantidad de Intervalos.
- Paso 4: Calcular la Amplitud de los Intervalos.
- Paso 5: Construcción de los intervalos.
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¿Cómo se elabora una tabla de distribución de frecuencias para datos no agrupados?
En la primera columna, colocamos los valores de nuestra variable, en la segunda la frecuencia absoluta, luego la frecuencia acumulada, seguida por la frecuencia relativa, y finalmente la frecuencia relativa acumulada.
¿Qué son los datos agrupados ejemplos?
Los datos agrupados son aquellos que están clasificados en función a un criterio, mostrando una frecuencia para cada clase o grupo formado. Es decir, los datos agrupados están separados por categorías, y cada dato u observación solo puede pertenecer a una categoría (no a dos o más): Debemos recordar que un dato estadístico es la representación de una variable cualitativa o cuantitativa,
¿Cómo saber cuándo son datos agrupados y no agrupados?
Datos agrupados – Los datos agrupados son aquellos que están clasificados en función a un criterio, mostrando una frecuencia para cada clase o grupo formado. Los datos no agrupados es el conjunto de observaciones que se presentan en su forma original tal y como fueron recolectados, para obtener información directamente de ellos.
- Los datos no agrupados es un conjunto de información si ningún orden que no nos establece relación clara con lo que se pretende desarrollar a lo largo de un problema, esto se soluciona mediante una tabulación que conduce a una tabla de frecuencias.
- La principal diferencia entre datos agrupados y no agrupados es que los primeros han sido divididos por categorías, como habíamos mencionado.
En cambio, los datos no agrupados se presentan tal cual han sido recopilados, sin ninguna modificación (quizás pueden ser ordenados, por ejemplo, de menor a mayor).
¿Qué son las tablas de frecuencias para datos agrupados y no agrupados?
Tablas de frecuencias con datos no agrupados – Usamos este tipo de tablas cuando tenemos variables cualitativas, o variables cuantitativas con pocos valores. Esta tabla está compuesta por las siguientes columnas:
Valores de la variable : son los diferentes valores que toma la variable en el estudio. Frecuencia absoluta: es la cantidad de veces que aparece el valor en el estudio. La sumatoria de las frecuencias absolutas es igual al número de datos. Frecuencia acumulada: es el acumulado o suma de las frecuencias absolutas, indica cuantos datos se van contando hasta ese momento o cuántos datos se van reportando. Frecuencia relativa: es la fracción o proporción de elementos que pertenecen a una clase o categoría. Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número de datos del estudio. Frecuencia relativa acumulada: es la proporción de datos respecto al total que se han reportado hasta ese momento. Es la suma de las frecuencias relativas, y se puede calcular también dividiendo la frecuencia acumulada entre el número de datos del estudio. Frecuencia porcentual: es el porcentaje de elementos que pertenecen a una clase o categoría. Se puede calcular rápidamente multiplicando la frecuencia relativa por 100%. Frecuencia porcentual acumulada: es el porcentaje de datos respecto al total que se han reportado hasta ese momento. Se puede calcular rápidamente multiplicando la frecuencia relativa acumulada por 100%.
¿Qué significa la H en la tabla de frecuencia?
¿Quieres ser el maestro de tus finanzas? – 1,2,8,5,8,3,8,5,6,10,5,7,9,4,10,2,7,6,5,10. Por tanto tenemos: Xi = Variable aleatoria estadística (nota del examen de primer curso de economía). N = 20 fi = Frecuencia absoluta (número de veces que se repite el suceso, en este caso la nota del examen).
| Xi | fi | hi | Hi |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 5% | 5% |
| 2 | 2 | 10% | 15%(5+10) |
| 3 | 1 | 5% | 20%(15+5) |
| 4 | 1 | 5% | 25%(20+5) |
| 5 | 4 | 20% | 45%(25+20) |
| 6 | 2 | 10% | 55%(45+10) |
| 7 | 2 | 10% | 65%(55+10) |
| 8 | 3 | 15% | 80%(65+15) |
| 9 | 1 | 5% | 85%(80+5) |
| 10 | 3 | 15% | 100%(85+15) |
| ∑ | 20 | 100% |
El cálculo entre paréntesis de la tercera columna, es el resultado del Hi correspondiente. Por ejemplo, para la segunda fila nuestro primer Hi es 5% y nuestro siguiente hi es 10%. Entonces, para la tercera fila, nuestro Hi es 15% (resultado de haber acumulado hi = 5% y hi = 10%) y nuestro siguiente hi es 5%.
¿Cuáles son los intervalos de una tabla de frecuencia?
3 Distribución de frecuencias Las distribuciones de frecuencias son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas. En las columnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes, etc. La finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtención de la información que contienen los datos. La inspección de los datos originales no permite responder fácilmente a cuestiones como cuál es la actitud mayoritaria del grupo, y resulta bastante más difícil determinar la magnitud de la diferencia de actitud entre hombres y mujeres. Podemos hacernos mejor idea si disponemos en una tabla los valores de la variable acompañados del número de veces (la frecuencia) que aparece cada valor:
- X: Símbolo genérico de la variable.
- f: Frecuencia (también se simboliza como ni).
- La distribución de frecuencias de los datos del ejemplo muestra que la actitud mayoritaria de los individuos del grupo estudiado es indiferente.
- La interpretación de los datos ha sido facilitada porque se ha reducido el número de números a examinar (en vez de los 20 datos originales, la tabla contiene 5 valores de la variable y 5 frecuencias).
- Generalmente las tablas incluyen varías columnas con las frecuencias relativas (son el número de ocurrencias dividido por el total de datos, y se simbolizan “fr” o “p i “), frecuencias acumuladas (la frecuencia acumulada es el total de frecuencias de los valores iguales o inferiores al de referencia, y se simbolizan “f a ” o “n a “. No obstante la frecuencia acumulada también es definida incluyendo al valor de referencia), frecuencias acumuladas relativas (la frecuencia acumulada relativa es el total de frecuencias relativas de los valores iguales o inferiores al de referencia, y se simbolizan “f r ” o “p a “)
- Ejemplo : Consideremos el siguiente grupo de datos:
La distribución de freciemcias es: La reducción de datos mediante el agrupamiento en frecuencias no facilita su interpretación: La tabla es demasiado grande. Para reducir el tamaño de la tabla agrupamos los valores en intervalos, y las frecuencias son las de los conjuntos de valores incluidos en los intervalos: 
Ahora es más sencillo interpretar los datos. Por ejemplo, podemos apreciar inmediatamente que el intervalo con mayor número de datos es el 34-39, o que el 75% de los datos tiene valor inferior a 46.
- Este tipo de tabla es denominado “tabla de datos agrupados en intervalos”.
- Elementos básicos de las tablas de intervalos:
- Intervalo: Cada uno de los grupos de valores de la variable que ocupan una fila en una distribución de frecuencias
- Límites aparentes: Valores mayor y menor del intervalo que son observados en la tabla. Dependen de la precisión del instrumento de medida. En el ejemplo, los límites aparentes del intervalo con mayor número de frecuencias son 34 y 39.
- Límites exactos: Valores máximo y mínimo del intervalo que podrían medirse si se contara con un instrumento de precisión perfecta. En el intervalo 34-39, estos límites son 33.5 y 39.5
- Punto medio del intervalo (Mco Marca de clase): Suma de los límites dividido por dos. Mc del intervalo del ejemplo= 36.5
- Amplitud del intervalo: Diferencia entre el límite exacto superior y el límite exacto inferior. En el ejemplo es igual a 6.
¿Cómo se calcula el porcentaje en la tabla de frecuencia?
La fórmula para calcular la frecuencia porcentual es: h¡% = h¡ * 100%, donde h¡ es la frecuencia relativa. Cabe destacar que esta última se expresa como un número decimal, por lo que, al calcular la frecuencia porcentual, lo que se busca es representar dicho valor en porcentaje.